🎯 자동화·AI 도입했는데 왜 안 나아지죠? 🎯
기존 시스템은 AI 없이 설계됐어요.
그 위에 AI를 얹으니 한계가 있죠.
각자 따로 AI를 쓰면 방향이 어긋나요.
같은 맥락을 AI에게 주어야 합치되겠죠.
시스템을 재설계해야 효용이 극대화돼요.
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코스 내용
자동화·AI의 효용을 극대화하는 방법: 기존 시스템을 재구성해야 비로소
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뭐든 가져가면 센터장님이 계속 AI를 돌리시던데… 이렇게 하는 방법도 있겠군요. 저는 팀원들이랑 이렇게 해야겠습니다. 😉
센터장님이 무엇이든 가져가면 계속 AI를 돌리시는 모습을 보셨군요. 아티클에서 말씀드린 대로, 그렇게 단계마다 따로 AI를 쓰면 저마다 다른 맥락으로 돌리게 되니 시간은 시간대로 들면서 효용은 덜하지요. 팀원들과 함께 해 보시겠다니 반가운 말씀입니다. 나중에 기회 닿으면 해 보시고 어떠셨는지도 나눠 주세요. 저도 배우겠습니다. 😉
AI 팀원이 생긴거네요, 와우, AI 활용능력이 개인마다 달라 확연하게 결과물이 다른 경우가 있습니다. 참 고민입니다. 어떻게 하면 AI 팀원을 잘 활용할지,
말씀처럼 개인마다 활용 능력이 달라 결과물 차이가 크게 생기는데, 이걸 각자 알아서 익히도록 두면 그 차이는 좀처럼 줄지 않지요. 그래서 아티클에서 말씀드린 것처럼 담당자와 상급자가 한자리에 모여 AI 팀원에게 맥락을 한꺼번에 알려 주고 그 자리에서 함께 고쳐 나가는 방식으로 일하시면 좋겠습니다. 이렇게 한두 번씩 하다 보면 또 다르게 확장될 거라 봅니다. 동시에 직원 간의 가치관도 조금씩 맞춰지고, 그 맥락을 AI가 디지털로 이해하면서 AI도 기관 맥락을 이해하는 팀원으로 조금씩 성장하게 될 거라 봅니다. 그렇게 서로 진화하면서 발전하게 되실 거예요.
기관에서 ai도입 목표수준은 종사자별 또는 팀별 바이브코딩을 적용하여 개별업무 개선입니다.
기관차원에서의 반영은 기존 시스템으로 인해 계속적으로 부딧치고 있는 상황입니다.
말씀 주신대로 결국 기관차원에서의 변화가 필요한데.. 그 넘어에 행정이 버티고 있으니 아직 기관차원의 변화는 시간이 필요한것 같습니다.
다만 예시에서 언급한대로 내부 소통 도구로의 적극활용(리더의 명확한 의지)은 분명 효과적일것 같습니다.
맞습니다. 그게 큰 장벽이자 한계겠습니다.
말씀처럼 상위 행정의 절차가 그대로인 상태에서 기관의 업무 흐름만 먼저 바꾸기는 어렵겠지요.
그래서 당장은 기관 전체를 다시 짜기보다, 결재 한 건·회의 한 자리만이라도 사람-AI-사람으로 바꿔 보시면 좋겠습니다. 그렇게 해서 도움이 되는 사례가 한두 건 쌓이면, 그것이 기관 차원의 변화를 설득하는 가장 좋은 근거가 될 겁니다. 물론 리더의 의지가 없으면, 사례로도 설득하기는 어렵겠지요.
그렇게 보면, 조직이라는 어려움 뒤에는, 리더라는 장벽, 그 장벽 뒤에는 행정이라는 장벽. 쉽지 않은 여건이기 합니다.
복지기관에서 ai를 활용하여 자동화 시킨 사례를 보았을때 한 사람의 끊임없는 탐구와 노력과 집념과 열정의 산출물로 나타나는 것으로 느껴졌습니다.
기관에서 누가 이 역할을 할 수 있을지…해야할지 … 할 수 있을지 고민이 되는 시점인 것 같습니다.
맞습니다. 요즘 기관에서 나온 자동화 사례들을 보면, 대개 한 사람의 탐구와 집념으로 만들어졌지요. 시간도 정말 많이 투입하는 방식이고요.
그런데 이 정도로 생각하면 숨이 턱 막혀서 엄두를 못 내게 됩니다. 그러지 마시고 그냥 가장 간단한 수준으로라도 AI를 쓰면서 조금씩 익숙해지시는 걸 지금의 목표로 삼으시면 좋겠습니다. 그러다 보면 나중에 시스템을 어떻게 하면 좋을지도 아주 조금씩 보이실 겁니다.
아티클에서처럼 시스템을 설계하는 건 좀 더 익숙해진 후에 고민하셔도 될 듯 합니다. 그냥 방향성이다 정도로 봐주셔도 되겠습니다.
전체 최적화를 위해 ai를 활용하기 보다 각 업무 부분최적화를 위해 ai를 활용하기 때문이거 같습니다. 우선적으로 각 기관에 ai활용을 위한 전략과 원칙을 간단히 세운후 진행하는게 맞습니다.
부분 최적화와 전체 최적화로 나누어 짚어 주시니, 아티클에서 말씀드린 내용이 훨씬 또렷해지네요. 인사이트로 딱! 정리해 주셔서 감사해요. 부분 최적화와 전체 최적화! 이걸로 아티클 내용이 끝이네요! 👍
최근 모델들이 “맥락”을 중심으로 설계하는 흐름이 이와 결을 같이한다고 생각합니다. 조직에서 논의할 때 사람 – 사람 프로세스에서도 맥락 공유가 중요한데, AI 도입에서는 이 지점 간과되어서 생기는 부수적인 업무스트레스가 증가하겠다는 생각을 합니다.
AI 도입을 위해서 기관 내 합의가 무엇보다 중요한 지점이라 생각합니다.
AI에게 어디까지 업무를 할애 할 것인가?어떤 정보까지 업무맥락 파악을 위해 제공할 것인가?우리 조직원은 AI에 대해 얼마나 수용적인가?우리기관이 추구하는 방향, 맥락에 맞게 AI를 어떻게 활용할 것인가?AI, 자동화로 업무를 효율화 시키려는 조직의 목적은 무엇인가?우리 조직은 AI 활용에 얼마만큼의 예산을 투여할 수 있는가?누가 전담하여 맡을 것인가? 전담하는 사람에게 어떤 업무를 제시할 것인가?
이외에도 무수히 많은 합의점이 있고, 이를 기관/조직차원에서 정의하고 조정하는 업무가 필수적으로 동반되어야 한다고 생각합니다. 그렇지 않으면 기존 업무는 유지되고, 새로운 업무는 증가하게 되는 현 상황이 반복될 가능성이 높아보입니다.
그런 맥락에서 제시해주신 아티클이 생각을 정리하는데 도움이 되었습니다. 우리 업무프로세스를 살피고 어느 맥락 / 어느 역할을 AI와 함께 할 것인지 규정하는 과정이 필요하다. “AI팀원”을 고용한다는 맥락으로 합의하는 과정이 필요하겠다는 생각을 했습니다.
합의할 항목을 이렇게 구체적으로 하나하나 적어 주신 걸 보니, 선생님께서 얼마나 AI와 조직의 접목을 깊게 고민해오셨고 또 하고 계신지가 그대로 드러나는 것 같습니다. 역시 깊게 고민하고 궁리하면 아무리 감추고 있다 하더라도 주머니 속 송곳처럼 결국에는 겉으로 구분되어지는 것 같습니다.
선생님의 고민이 아마 저보다 훨씬 깊고 통찰력도 크실 것 같아요. 아티클이 선생님께서 생각을 정리하시고 방향을 확인하는데 작은 도움이 된다니 너무 감사드려요. 선생님의 깊은 생각 많이 공유해 주세요. 고맙습니다.
AI를 사용한지 이제 1년 반 남짓 된 것 같습니다. 그동안은 주로 보고서 작성이나 자료 정리 등 개인 업무를 돕는 도구로초보적인 수준에서 활용해 왔습니다. 분명 업무는 빨라졌지만 조직 전체의 업무 방식이 크게 달라졌다는 느낌은 받지 못했습니다. AI 활용을 더 확장해야겠다는 생각은 있었지만 구체적인 방법이 잘 떠오르지 않았습니다. 이번 아티클을 읽고 팀내에서부터 적용해 보아야겠다고 생각했습니다. 팀 아이디어 회의에 AI를 ‘AI 팀원’으로 참여시켜 회의 전에 다양한 아이디어를 제안받고, 회의에서는 함께 검토·보완하며, 회의가 끝나면 사업계획서 초안까지 작성해볼 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
아직은 AI 활용 초보 단계이지만, 개인의 활용을 넘어 팀의 일하는 방식까지 변화시키는 작은 실험을 시작해 보고 싶습니다. 좋은 글 감사합니다.
AI를 활용하여 회의 전에 아이디어를 받고, 회의에서 함께 검토·보완하고, 끝나면 사업계획서 초안까지 그 자리에서 만들어 보시겠다는 구상과 다짐이 멋지세요. 이미 선생님께서는 내가 할 수 있는 권한 범위 내에서 기존 시스템을 재구성하는 방식을 궁리하시고 찾아내신 거니까요. 선생님 훌륭하십니다. 할 수 없는 환경을 탓하기보다 이렇게 내 권한 범위를 확인하고 그 범위 내에서 할 수 있는 것을 찾고 궁리하고 적용하시는 분이야말로 프로액티브라고 봅니다! 응원드려요!
현장 상황도 개선에 대한 방안도 매우 동의합니다. 아직까지 적극적으로 AI 도입을 어려워하는 하는 동료들도 있기에 새로운 AI팀원을 모시기 위해서는 구성원들과의 합의와 열린 마음도 필요할 것 같네요. 댓글에서 말씀 주신 것처럼 긴 호흡으로 하나씩 해나가야겠습니다.
댓글도 읽으신 것 같아요. 아티클도 배울 게 있으나 무엇보다 댓글에도 배울 게 많더라고요. 잘 활용해 주셔서 감사해요.
동료들이 아직 AI 도입을 어려워한다고 하시니, 처음부터 업무 전체를 바꾸려 하기보다, 여러 사람이 모이는 회의 하나를 골라 거기에 AI를 팀원으로 초대하고 그 자리에서 초안까지 마쳐 보시는 것도 좋겠습니다. 결재를 몇 번씩 오가지 않고 한 번에 끝내는 경험을 하고 나면, 어려워하시던 동료들도 해보고 싶은 마음이 더 커지지 않을까 하네요.
그럼에도 어쨌든 하나씩 해 나가시겠다는 말씀, 오히려 선생님 방법이 가장 빠른 길이라 봅니다.
소장님 예시든 딱 그 수준에서 왔다갔다 하는 것 같아요. 말씀하신 맥락정보를 모두가 함께 공유하는 것이 중요하다는 말씀에 무릎을 또 탁 칩니다^^
저마다의 자리에서 가지고 있는 맥락정보의 수준이나 깊이나 양이 다르니…
게다가 조직의 문화, 리더의 의사결정방법, 구성원들의 일하는 방식 등등 여러가지가 복합적으로 작용하기까지 해서 말씀하신 그 체계를 만들어가는 과정이 쉽지 않네요ㅠㅠ 긴 시간, 긴 호흡, 멀리까지 보는 시선으로 하나씩 해나가봐야겠습니다.
저마다 가진 맥락의 깊이와 양이 다른 게 현실이고 그 부분이 쉽지 않은 점이지요. 각자 따로 AI를 쓰면 서로 다른 맥락에서 나온 결과물을 다시 맞추느라 시간이 더 드니, 선생님 말씀대로 맥락을 함께 나누는 일이 먼저겠습니다.
다만 조직문화와 의사결정 방식까지 한꺼번에 바꾸려 하면 시작 자체가 어려우실 테니, 사업 하나만 골라 담당자와 상급자가 한자리에 모여 각자 아는 맥락을 함께 넣고 그 자리에서 계획서를 마무리해 보시는 것부터 하셔도 좋겠습니다. 그렇게 유용함을 알게 되면 확장하는데 좋은 선례가 될 겁니다. 선생님 말씀처럼 멀리 보며 하나씩 해나가시는 게 맞겠습니다. 그 걸음 응원드립니다!
프로세스에 적용과 도입까지.. 동료들을 보면 어플까지 만들고, 설계까지하며 환경을 주도적으로 바꿔가는 모습에 감탄을 이루 말할 수가 없습니다.
그런 모습보며 저도 거기 까지 따라가야하는 역량을 키워야하는구나 싶은데 그렇지 못하는 아쉬움이 큽니다. 여건도 되지 않는것도 답답하기만 합니다.
그래서 때로는 이를 설계해주실 전문가가 담당으로 한 분 있으면 좋겠다 싶기도 합니다.
한 달에 한 번이라도 조직에 전문가가 붙어서 설계하고 A/S해주는 AI 전문 프로그래머 설계자가 있다면 프로세스 적응에 더욱 빨라질 수 있겠다 싶기도 합니다.
요즘들어 더욱이 제가 어디까지 배우고 적용하고 해야하나 싶은 고민이 많이 됩니다.
사실 모든 사회사업가가 어플까지 만들고 시스템 설계까지 다 해야 하는 건 아니라고 생각합니다. 아티클에서 말씀드린 ‘사람-AI-사람’ 자리에 본인의 현장 맥락을 잘 설명하는 것, 그리고 그 결과물에 적확한 피드백을 줄 수 있는 안목, 이게 더 중요하다고 봅니다. 설계 전문가가 따로 붙어도 결국 현장 맥락이 빈약하면 좋은 설계가 안 나오거든요. 너무 다 짊어지지 않으셔도 됩니다. AI는 곧 쉬워질테니까요. 😅
AI도 한 팀원으로 생각하고 설계를 해야 한다는…. AI 팀원을 활용을 조직에서 가이드와 역할을 동일하게 부여하는게 필요하겠네요.
맞습니다. AI 팀원에게도 우리 조직의 미션, 사업의 맥락, 본인의 역할이 무엇인지 명확히 알려주면 그만큼 더 제대로 일합니다. 마치 사람 팀원도 신규 채용하면 오리엔테이션부터 하듯 말이지요. 한 걸음 더 나아가면, 어떤 일을 AI에게 맡기고 어떤 일은 사람이 맡을지 잘 구성하는 시스템을 갖추면, 더 효과적으로 제대로 굴러갈 겁니다. 😃
AI랑 친하지 않다고 생각했는데, AI에 대한 공부가 부족했네요.
기획회의부터 함께하며, 다시 활용해봐야겠습니다~~~
기획하실 때 AI를 함께 열어놓고 팀원처럼 함께 대화하며 전체 맥락을 제공하면 도움이 되실 거예요. 그럼 친하지 않다고 느끼셨던 거리감도 줄어들 거예요. 😊
AI팀원!!
회의진행시, 구글검색을 많이 활용하고 있습니다. 구글검색을 하면 제미나이 AI 결과도 같이 나오게 되서요, AI팀원이라는 말이 맞네요ㅎㅎ
설계를 다시 해야한다는 말이 와닿았습니다. 요즘 AI 활용하면서 무언가 벽?이 생긴느낌이었는데 설계를 다시 해야한다는 말이 공감되었네요~!!
오! 그렇지요. 구글 검색에서 제미나이가 같이 뜨는데, AI팀원이 곳곳에서 등장하네요. ㅎㅎ
벽이 생긴 느낌은 완행 선로 위에 KTX를 올렸을 때의 답답함이겠지요. 일하는 방식 자체를 AI 팀원과 함께한다는 전제로 조금씩 재설계하시다 보면, 어느새 벽이 무너져있을 겁니다. 가볍게 이것저것 적용해 보세요. 😊
ai 가 확실히 일의 양을 줄여주고, 속도도 높여준거는 저도 느낍니다~ 다만 시스템을 개선하기 도 어서 되었으면 좋겠습니다! 앞날을 기대해봅니다
맞습니다. KTX는 들어왔는데 선로가 아직 옛것이라 ㅎ 일이 줄어든 체감은 있긴 한데 시스템 차원의 변화는 아직 더디게 느껴지실 거예요.
시스템 개선이 위에서 한꺼번에 내려오면 좋긴 한데 이것도 언제 될지 모르니, 선생님께서 어찌할 수 있는 업무부터 사람-AI-사람 흐름으로 작게 재구성해 보시거나 안 되면 시나리오 구상이라도 하시면 좋겠습니다. 그렇게 쌓인 작은 사례가 나중에 조직 차원에서 필요할 때 기회를 얻을 거예요. 응원드립니다! 😊
아직 본격적인 도입은 아니고 초보단계이니, 미리 기존시스템을 재구성하는 방안을 고민해보겠습니다!
오히려 초보 단계이니 사람-AI-사람 구조를 전제로 작게 조금씩 스케치로 그려보다 보면, 나중에 본격 도입할 때 훨씬 자연스럽게 자리 잡힐 겁니다. 응원드려요!
AI팀원을 함께 시작부터 동석해서 부족한 부분들을 같이 피드백 하는 방법/ 최초 설계 시 프로세스 중 AI영역과 사회복지사의 영역을 명확히 하는 부분이 아티클 읽으며 인상 깊었습니다! 현장에서도 이렇게 적용해보겠습니다!
현장에서 적용해 보시면 처음엔 어색하더라도, 한 번 새 선로 위에서 달려보면(?) 이전으로 돌아가기 어려우실 겁니다. ㅎ 적용 사례가 쌓이면 나눠 주세요. 고맙습니다.
ai가 막강합니다. 조금만 배우거나 기관에서 1~2명만 잘 배워도 적용하거나 개선할 것이 많습니다. 문제는 기존의 체계를 벗어나지 않으려고 하는 관습 때문인 것 같습니다. 때로는 기관장이 그렇기도 하고 때로는 중간관리자나 실무자가 그렇기도 합니다. 변화에는 두려움과 저항이 따르겠지요. 그래도 ai의 활용을 고려한다면 절차, 시스템이 변화해야 하는 것 같습니다.
ai가 우리를 좀 더 지역사회에 가까이 만나게 해줄 대안이라고 생각합니다. 기존의 복지행정 개편은 우리를 좀 더 사람과 만날 수 있는 기회를 제공하지 않을까 싶습니다.
그런데….
복지행정이 개편되었음에도 사람과 지역사회를 만나고 대응하는 일에 소홀하다면, 오히려 우리가 설 자리로 잃게 되는 계기가 되지 않을까 싶네요.
맞습니다. AI가 우리에게 행정업무 부담을 덜어주고, 그만큼 사람을 만나고 지역사회를 만날 수 있는 시간을 벌어줄 수 있다고 생각합니다.
말씀하신 것처럼 변화에는 두려움과 저항이 따르지요. 익숙한 것을 버리고 새로운 것을 받아들이는 건 쉽지 않은 일이니까요. 하지만 AI를 활용해 우리가 본래 집중해야 할 사람과의 만남, 지역사회 만나기에 시간을 쓸 수 있다면 분명 의미 있는 변화가 될 거고, 사회사업에도 유익할 겁니다.
반대로 AI로 시간을 확보했음에도 사람과 지역사회를 만나는 일에 소홀하고 그냥 일을 빨리 마치는 것으로만 만족한다면, 말씀하신 대로 우리의 존재 이유와 자리를 잃게 되는 계기가 될 수도 있겠습니다. 그런 존재에게 사회가 굳이 피 같은 세금을 보조금으로 줄 이유가 없으니까요.
기술은 도구일 뿐이고, 결국 그 시간을 어떻게 쓰느냐가 우리의 선택이자 책임이겠습니다. 중요한 지점 나눠주셔서 고맙습니다. 👍
아직은 ai를 적극 활용하는데 한계점을 느낍니다. 각자가 쓰는 정도나 방식이 다르니 새로운 시스템을 구축해서 사용하기 보다는 각자가 약간의 “활용”을 하고 있는데 그치고 있는 것 같습니다. 기존 시스템을 새롭게 재구성 하려면 같이 일하는 모두가 ai에 대한 이해정도가 같아야 가능한 일일까요??
앞으로 나아갈 지향점을 말씀드리는 것으로 아티클을 읽어주세요. 제가 보기에는 지금 시대는 AI를 사용하기 시작한 초초초창기라고 생각합니다. 사실 5년도 안 되었으니까요.
그러니 나중 어느 시기가 되면 시스템을 궁리해야겠구나 정도로 생각해 주시고, 지금은 그냥 막 이렇게 저렇게 사용하시면 좋겠습니다. 너무 조급해 하지 마시고요. 그렇게 막 쓰다가 나름 익숙해지고 직원들도 여럿 무르익게 되면, 아마 자연스럽게 시스템까지 고려하는 방안을 찾게 되실 겁니다. 점점 더 유용하고 쓰고 싶은 게 인간이니까요. 😊
구조를 함께 고민해야 한다는 말이 와닿지만 중간 결재자로써 또 한계가 있어 고민이 됩니다.
말씀하신 계획서 작성처럼 제가 AI를 활용해서 올린 보고서를 상급자가 AI를 활용해서 검토하고 검토한 맥락을 알려주지 않고 “AI활용해서 수정해보세요”라고 반려해서 무척 짜증났던 기억이 납니다…. 중간 결재자로써 담당자가 올린 보고서가 부족하다 싶으면 저는 제가 활용한 과정을 공유해주고 참고해서 질문을 확장해볼 것을 권고하는 편인데 이런 것도 다 담당자의 수용력에 따라 달리해야하는 거겠죠?
그럼요. 중간 결재자라면 위 아래 모두를 고려해야 하는 어려운 위치입니다. 아무리 좋은 것도 받는 사람이 싫어하면 그것만큼 싫은 게 또 없겠지요. 반대로 아무리 나쁜 것도 받는 사람이 너무 고대하는 것이라면 그것만큼 귀한 게 또 없겠지요.
마찬가지로 직원에게 좋은 방법을 알려줄 수는 있지만 그걸 수용하여 본인 것으로 활용할지 말지는 직원 몫입니다. 다만 선생님의 역할은 공유를 하는 것입니다.
마찬가지로 상급자에게 좋은 시스템으로 구조를 바꿔보자고 제안할 수는 있지만 그걸 수용하여 구조 변화를 할지 말지는 상급자 몫입니다. 다만 선생님의 역할은 제안을 하는 겁니다.
그런 점에서 선생님께서 그 결과에 대한 책임까지 다 지실 필요는 없습니다. 타인을 어떻게 할 수 있는 권한이 있는 것도 아니고, 구조를 바꿀 권한이 있는 것도 아니니까요. 다만 내게 허락된 바 할 수 있는 만큼 공유하고 제안하는 것으로 역할을 다하신 것으로 생각해 주세요. 😉
제가 속한 모임에서 선생님께서 말씀하신 “담당자와 상급자, 그리고 상급자의 상급자가 함께 모인 자리에 AI 팀원까지 참여시켜 사업계획서를 작성하는 방법”을 소개했습니다.
제 설명이 충분히 하지 못한 탓인지, “그렇다면 결국 담당자의 역할은 무엇이냐, 담당자가 의견을 낼 수 있겠느냐, 오히려 모든 판단을 상급자에게 미루게 되지 않겠느냐”는 반응도 나왔습니다.
말씀하신 우려가 있을 수 있지요. 그런데 사실 본질은 AI 때문에 그렇게 흘러가는 게 아닙니다. 표면으로야 그렇게 보이지만, 리더십과 직원의 프로액티브 성향이냐 아니냐가 본질입니다.
평상시 직원에게 권한을 위임하는 리더이고, 직원은 프로액티브로 능동적으로 일한다고 가정해 볼게요. 그럴 때 직원은 자기 권한 내에서 결정을 하려 하고, 리더는 그 직원에게 코칭하며 놓친 맥락을 고려하도록 지원하겠지요. 그러면 한자리에 모여도 말씀하신 우려가 안 나올 겁니다. 다만 여기에 그냥 AI가 붙었을 뿐입니다.
반대로 평상시 직원에게 주로 지시 또는 지적하는 리더이고, 직원은 이런 리더로 인해 의견을 내느니 차라리 안 내고 말겠다며 소극적으로 일한다고 가정해 볼게요. 그럴 때 직원은 모르겠다며 결정을 자꾸 미루려 할 것이고, 리더는 내가 언제까지 해줘야 하냐고 반문하면서도 본인이 지시하며 일하겠지요. 그러면 직원은 역시 본인이 결정할 거면서 왜 나에게 자꾸 물어냐고 하겠지요. 이러면 한자리에 모여도 말씀하신 우려의 모습이 나올 겁니다. 다만, 여기에 AI가 붙어서 마치 AI 문제 때문인 것처럼 보일 뿐입니다. 😅
어제의 아티클보다 더 생각하고 고민하는 내용이었습니다. 생각해 보면 AI를 생각할 때는 도구 중심으로 생각하다, 다음은 이게 정말 업무에 도움이 되는 것인가?로 고민하다가…
구조에 대한 개선으로 생각하니 머리속에 그려지지 않는 저의 한계를 느끼게 합니다.
오늘 글을 보며 협업이라는 단어를 떠올리고, 그 협업이 내가 너무 우물한 개구리처럼 보는 것은 아닐까도 잠시 생각했습니다.
많은 것이 쏟아져 나오고, 많은 구축 사례가 나오는데.. 과연 내가 내가 속한 조직에서 잘 할 수 있을지 고민되고 생각하는 시간이었습니다.
지금은 그냥 막 쓰셔도 좋겠어요. AI라는 도구가 나온지 사실 얼마 안 되었으니까요. 5년도 안 된 걸요. 반면, 구조를 바꾼다는 건 사실 여러가지 연관된 것을 조율해야 하는 것인데, 이게 쉽지만은 않으니까요.
한 번에 모든 걸 다 해내려고 하지 않으셔도 됩니다. 지금 이렇게 고민하고 생각하는 시간이 쌓이고, AI의 활용에 대한 필요성과 당위가 널리 퍼지면 퍼질수록 협업 아이디어도 보편적으로 받아들여지고 그만큼 나중에 실행할 때 밑거름이 될 겁니다.
깊은 고민과 솔직한 마음 나눠주셔서 고맙습니다. 잘 펼쳐가실 수 있을 겁니다. 응원드려요. 😊
AI 도입도 중요하지만 어떻게 사용하면 더 효율적으로사용할수 있는지 방법을 알고 도입과 방법을 함께활용하면 더좋은 결과물이 나올수 있다는것을 알게 되었습니다.
맞습니다. AI 도구를 도입하는 것도 중요하지만, 그것을 어떻게 활용하느냐가 더 중요하지요. 도구는 결국 도구일 뿐이고, 그것을 어떤 목적으로 어떻게 사용하느냐에 따라 결과물의 질이 달라지는 게 확실하니까요. 도입과 활용 방법을 함께 고민하시는 마음으로 AI를 활용하시면 분명 업무 효율성도 높아지고 더 좋은 성과를 만드실 거예요. 응원드립니다. 😊
오늘 아티클을 읽으며 일반회사들을 따라가지 못하는 관료적인 사회복지시설들의 한계가 이것이구나라는 생각이 들었습니다. 시스템을 바꾸기 어려운 구조속에서 이탓저탓하며 안되는 탓만하고 있는게 안타깝습니다. 연륜이 있으신 기관장님들께서는 ‘나때는 상담일지 그거 타자로!’라는 이야기를 이야기하시는데, 타자기부터 시작되어져 온 사회복지시설들이 바뀌는데 얼마나 걸릴지, 또 그 과정에서 얼마나 많은 실무자들이 시행착오를 거칠지 걱정반 기대반입니다. 변화하는 시대에 발빠르게 탑승하고 싶지만, 아직까지 저에겐 그럴 능력이 없는 것 같아 자책도 듭니다. 하지만, 이 과정을 어떻게 누가 이끌어갈지 기대됩니다.
사회복지시설의 변화 속도가 느린 점에 대한 답답함과 동시에 기대감도 붙잡고 계시는 모습이 보입니다.
말씀하신 것처럼 관료적이고 경직된 부분이 있다보니, 변화를 만들어내기가 쉽지는 않지요. 에구.. 타자기를 이야기하시면… ㅠㅠ 전환은 더디게 느껴질 수밖에 없을 것 같습니다.
그래도 중요한 건 선생님처럼 이 문제를 인식하고 변화를 작게라도 실천하는 구성원이 있다는 것이겠지요. 당장 시스템 전체를 바꿀 수 없어도 작은 것부터, 내가 할 수 있는 범위부터 조금씩 시도하고 기록하며 공유하는 것도 나중에 변화할 때 가속도를 붙이는 동력이 될 거라 봅니다. 선생님과 같이 이렇게 고민하시고 희망하시는 분이 현장을 바꾼다고 믿습니다. 이런 작은 에너지가 모여 언젠가 임계점을 넘을 겁니다! 고맙습니다. 😊
많은 기관들이 스마트화를 추진하지만 그것을 잘 활용하고, 자리잡히지 않는 것과 같은 맥락이겠다는 생각이 드네요. 우리가 시스템을 구축해야 할 때 어떤 것에 먼저 집중했는지 생각해 보게 되었습니다. 뭐든 시간 안에 해내야 하고 빠르게 눈에 보이도록 성과, 결과를 내놓아야 하다보니 충분히 생각하고 체계적으로 하기 보다는 우선 하고 보고, 활용하고 보고 하는 것은 아닌지 생각했습니다.
시간에 쫓기다 보면 충분히 생각하고 체계적으로 준비하기보다 우선 실행하고 보게 되는데, 그렇게 급하게 만들다 보면 시스템으로 인해 한계가 생길 때가 있겠지요.
다만, AI는 얼마 전에 생긴 도구이니, 지금처럼 일단 막 사용하는 단계를 거쳐야 다음 단계로 갈 수 있다고 봅니다. 막 사용하다 보니, 시스템을 건드려야겠구나 하는 단계로 진입하는 거죠.
그러니 잘 사용해오신 것이라 봅니다. 그간 막 사용했는데, 이 경험을 통해 자연스럽게 앞으로 어떻게 사용하면 더 효율적이 될지 궁리하시는 단계로 진입하신 것으로 봅니다. 잘 도약하실 겁니다. 응원드려요. 😊
ai를 잘사용하기 위한 시스템을 구축하는 것이 쉽지는 않은것 같습니다. 그렇지만 이 시대에서 살아남으려면(?) 반드시 거쳐야하는 거겠죠?
AI를 잘 활용하려면 시스템을 구축하는 과정이 필요한데, 그게 쉽지만은 않지요. 하지만 말씀하신 것처럼 나중에는 AI라는 말이 사라질 거라 봅니다. 예전에는 디지털 카메라라고 불렀는데 요즘에는 그냥 디지털 빼고 카메라라고 부르듯이요. 디지털 아닌 게 없으니까요. 컴퓨터 쓰고, 인터넷 쓰고, 스마트폰 쓰시듯 이내 익숙해지실 겁니다. 😊
직원들은 ai를 활용한다고 해서, 업무효용이 생겼다고 말합니다.
그런데 그 효용이 무엇인지 잘 모를때가 많습니다.
회의록을 ai를 활용해서 정리하고, 홍보지 만들고, 작업의 수월함은 분명 존재하나,
그렇게 효용으로 단축된 시간을 과연 사람-사람을 위해 활용하고 있는지 물음표입니다.
이는 말씀주신대로 시스템이 변하지 않고, 사람-사람으로 접근하는 깊은 고민이 현장에서
점점 줄어들고 있기 때문입니다.
종이없는 걸 지향하기 위해, 전자결제, 디지털차량업무일지를 도입하지만
현실은 출력이 필요합니다.
그렇다면 결국 아날로그 방식을 써야 하고,대다수 기관들이 현재 종이출력으로 하고 있을 겁니다.
(그런데 더욱 살펴볼 부분은 과연 종이출력해서 차량일지를 쓰는 부분이 비효율적인가 입니다.)
AI 도입으로 회의록 정리, 홍보지 제작 등의 작업은 분명 수월해졌지만, 그렇게 확보된 시간을 사람-사람을 위해 쓰고 있는지 돌아보아야 한다는 말씀. 맞습니다.
이건 결국 내가 하는 일이 무엇인가. 무엇을 위해 AI를 사용하는가, 그로써 이루고자 하는 것이 무엇인가로 연결되는 핵심 문제제기라 생각합니다.
그냥 일을 줄이는 게 목적이 아니라, 일을 줄여서 핵심에 집중하는 것까지 가야 비로소 도구를 잘 쓰는 것이겠지요. 말씀하신 것처럼 시스템의 변화가 결국 사람 중심의 접근으로 이어지지 않는다면, 그저 형식만 바뀐 것이겠지요.
“과연 종이 출력해서 차량일지를 쓰는 부분이 비효율적인가?”라고 질문하고 판단한 후에 주도적으로 결정하는 게 중요하다고 생각합니다. 이것이 부지런하게 깐깐하게 판단한다는 뜻이니까요. 효율이라는 이름으로 무작정 상황에 맞지 않게 도입한 것이 오히려 이중 작업을 만들고, 정작 본질적인 효율은 놓치게 할 수도 있으니까요.
비효율인지 아닌지는 실제로 깐깐하게 판단해 보고, 비효율이면 바꾸고, 아직 효율적이면 그대로 써도 되겠지요. 상황이 바뀌어 비효율적으로 판단되면 가볍게 또 바꾸면 되니까요. 😊
기존에 가지고 있는 선로를 바꾸지 않으면 제 속도를 낼 수 없다는 말에 공감이 갑니다. 저희가 몸 담고 있는 기관이 그 선로이지 않을까 생각합니다. 그리고 그만큼 사회복지사들이 노력을 해야 된다고 봅니다. 단편적으로 AI를 사용하는 것만 아니라 활용까지 할 수 있도록 열려 있는 마음을 가져야되지 않을까 싶습니다.
하루가 다르게 진화하는 AI라서, 기관도 그것에 맞도록 기존과는 다른 선로를 깔아야겠지요. 이게 쉽지는 않지만, 계속 이렇게 저렇게 시도하고 실험하다 보면 길이 열릴 거라 봅니다. 지금 이렇게 고민하시는 과정 자체가 이미 길을 내고 계신 거니까요. AI에 대한 이해와 실험, 시행착오가 쌓이면 분명 길이 뚫릴 겁니다. 응원드립니다. 😊
사회사업가는 사람과 만나서 무언가를 하는 데 힘을 쓰고, AI에게는 문서를 작성하는 데 집중할 수 있도록 하는게 좋겠단 생각이 듭니다. 한편으로는 그러려면 사회사업가의 일관성있는, 선을 추구하는 태도가 전제되어야 한다는 생각도 듭니다. 참고로 저는 미래에 로봇과 사람 둘 중 누구에게 돌봄을 받을래? 한다면 로봇을 택할 것 같습니다..ㅎㅎ
ㅎㅎㅎ 사실 저도 사람보다 로봇을 더 선호할 것 같습니다. 로봇이 더 일관되고 예측 가능해서 더 빨리 적응할 수 있을 것 같습니다. 짜증도 안 내니까요. ㅎ
맞습니다. AI가 문서 작성을 맡아준다면, 사회사업가는 본연의 일, 즉 사람과의 만남과 관계에 더 집중할 수 있겠고 그렇게 가면 좋겠습니다. 그러려면 사회사업가 스스로 내가 무슨 일을 하는 사람인지 정체성이 일관되어야겠지요. 선생님 말씀에 100% 공감합니다.
좋은 생각 나눠주셔서 고맙습니다. 👍
AI 그래도 기관안에서는 어느정도 쓰는 편이라고 생각 했는데
글을 읽으니 사람-사람 관점에서 활용만 했구나 싶습니다.
AI가 업무를 도와주는 활용 도구정도로 생각 했는데 AI를 팀원으로 만드는
업무 구성을 생각해봐야겠습니다.
오늘 아침 사고를 한 뼘 더 열어주셔서 감사해요. 지식 한 모금 마셨습니다!
AI를 팀원으로 구성하는 관점까지 확장하셨다니 다행이고, 기대됩니다. 과정에서 이런저런 어려움이 있겠으나, 올해부터는 AI가 에이전트가 되는 흐름이 확실하니 잘 적용하시면 흐름을 잘 따라가시게 될 겁니다. 선생님의 경험도 나중에 공유해 주세요. 사고를 한 뼘 더 열 수 있었다니, 저야말로 고맙습니다. 😊
오늘 아티클에는 격하게 공감할 수 밖에 없네요.
시대와 상황은 바뀌었는데 사고는 아직 예전에 머물러 있는 것 같습니다.
함께 가야하는데 그게 쉽지 않네요.
그러면서 AI를 사용해보 달라질게 없다하니
그건 AI잘못이 아닌 제잘못이겠죠.
생각많아지게 하는 글 감사합니다.
선생님 잘못이시라니요. 별말씀을요. 변화를 받아들이고 함께 가는 일이 쉽지 않지요. 게다가 요즘에는 정말 하루가 다르게 쏟아져 나오니, 사실 흡수하는 걸 포기한 상황입니다. 그럼에도 직접 AI를 사용해 보면서 ‘내가 어떻게 활용할 것인가’를 고민하시니 분명 잘 이뤄가실 거라 봅니다. 지금은 다들 더듬더듬하며 나아가는 것 같습니다. 응원드립니다. 😊