에디터 의견 이 보도자료는 정신의료기관에 대한 내용입니다. 내용을 살펴보면, 정신질환자의 ‘지역사회 중심’ 패러다임이 명확히 보입니다. 입원 동안에는 비강압적인 치료 방법을 강조하지만, 기본적으로는 조기 퇴원, 퇴원한 당사자에 대한 사례관리 강화, 입원치료가 아닌 낮병동 치료‧재활 방향임을 알 수 있습니다. 정신질환자의 ‘지역사회 중심’ 패러다임이 진행되면, 복지기관은 정신질환에 대한 기초적인 이해와 상황 발생시 의뢰·연계를 할 수 있는 체계 등을 […]
에디터 의견 보건복지부가 정신요양시설의 기능전환을 준비합니다. 만성 정신질환자의 입소자 수(비자의입소 포함)가 10년 전에 비하여 25% 정도 줄고 있습니다. 이에 따라 정신요양시설의 유휴공간이 상당할 것으로 추정하며, 자립훈련, 자조모임, 직업재활 등을 집중 제공하는 기능을 도입하는 걸 검토한다고 합니다. 또한 정신건강정책의 기본 패러다임이 ‘지역사회 중심’으로 전환 중이라고 보건복지부 정책관이 명확히 밝혔습니다. 앞으로도 지역사회 중심이라는 패러다임은 강화되면 강화되었지 약화되지는
에디터 의견: 세대 분석을 신뢰할 수 없음에도 불구하고 설명이 매력적이라는 이유로 과도하게 사용되고 있음을 비판합니다. 저 또한 마치 새로운 별종 세대의 등장인 것처럼 획일화 하는 것에 대한 우려가 있습니다. 어쩌면 이해하기 어렵다는 이유로 그냥 손쉽게 세대 간 차이로 치부하는 것은 아닌가 하는 의심도 듭니다. 새로운 세대의 등장과 차이로 이해하기 보다는 개인이 처한 사회적 맥락과 그에
에디터 의견 보건복지부가 노인일자리 개발을 위한 아이템 공모전을 개최합니다. 제가 주목한 건 공모전이 아니라 별첨 자료입니다. 현재 운영중인 신규 직무와 24년 선정된 아이템을 쭉 정리해놨습니다. 아이템 목록이 노인일자리 담당하시는 분께 도움이 될 것으로 보여 소개합니다. 목록 예시는 다음과 유사합니다. 보육시설(어린이집 등) 지원 | 유아 언어발달 촉진 지원교육시설 학습보조 지원 | 늘봄학교 지원사업, 특수학급돌봄 매니저장애인 서비스
에디터 의견: 인간이 로봇과 의사소통을 하며 정서적 유대감을 형성할 수 있음을 최근 연구는 많이 밝히고 있습니다. 특히 로봇이 단지 실용적 기능 뿐 아니라 놀이적 기능까지 가지고 있으며, 좀더 높은 수준의 언어 기능을 가지고 있으면 충분히 정서적 유대감, 애착, 사용 빈도 등이 높아질 겁니다. 이제는 인간과 로봇이 상호작용할 수 있는가를 넘어, 인간 특히 노인이 어떻게 능동적으로
에디터 의견 최중증 발달장애인 보호자가 입원·치료, 경조사, 심리적 소진 등 긴급한 상황이 발생하는 경우 일시적(1회 최대 5일, 연간 30이 이내)으로 24시간 돌봄을 지원하는 서비스입니다. 이를 제공할 긴급돌봄 제공기관을 대구·경북 지역 2개소 선정했습니다. 올 7월부터 시범사업으로 진행하는데 나중에 전국화될 것으로 봅니다. 보도자료 첨부파일에는 시범사업 개요가 있습니다만, 지난 번 배움터에서 한 번 다루었으므로 굳이 보시지 않으셔도 됩니다.
에디터 의견 국립재활원에서 스마트돌봄스페이스를 만들었다고 합니다. 현장 실증 공간으로 사용하면서, 추후 병원, 요양시설 등에 보급하기 위한 현장 실증 공간으로 운영한다고 합니다. 이 돌봄기기가 얼마나 현장에 보급될지는 알 수 없으나, 여기에서 주목할 점은 돌봄 로봇·AI 등이 현장에 보급되는 건 정부의 강력한 방향이라는 겁니다. 사회복지 영역은 로봇·AI로부터 안전하다고 여기는 분들이 많은데, 피상적으로 보시는 겁니다. 물론 사회복지 영역
에디터 의견: 인공지능이 생태체계 내 구성원으로 자리잡고 개인과 상호작용한다면, 인간이 인공지능에 대한 애착 관계가 형성될 수 있다는 논평이 나왔습니다. 이는 최근 인공지능이 인간과 유사한 대화 및 감정 표현이 가능해지기 때문입니다. 특히 인공지능이 감정적으로 안정적이며 위안까지 줄 수 있게 되면서 인간은 애착 대상으로 인공지능을 찾게 될 가능성이 있다고 합니다. 전에는 관계란 인간 만이 가질 수 있는
에디터 의견: 현장에서는 사전 검사와 사후 검사를 비교하여 사업 효과성을 측정하곤 합니다. 하지만 사전 검사를 할 때는 미처 의미를 모른 채 답했다가 사업에 참여한 후 의미를 새롭게 깨닫는 것이 있을 수 있습니다. 이렇게 되면, 똑같은 검사 항목이라도 사후 검사 때는 문항의 의미가 전혀 다르게 받아들여질 수 있고, 이러면 같은 의미로 검사를 한 것이 아니므로 사전
